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MySQL单表查询

简单查询

1.直接查询

全部查询

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select 字段 from 表名

最简单的一种查询方式，可查看多个字段或整张表。

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mysql> select name,age from yunwei;
+--------+-----+
| name   | age |
+--------+-----+
| 张三   |  20 |
| 张四   |  21 |
| 张莉   |  22 |
| 张五   |  23 |
| 张六   |  24 |
| 张丽   |  25 |
+--------+-----+

意思是查询yunwei表中name和age部分的全部信息

不重复查询

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SELECT distinct 字段列表 from 表名;

2.条件查询

直接查询

1
select 字段 from 表名 where 条件

根据条件，查询指定条件的字段。
如：

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mysql> select * from caiwu where age=20;
+----+--------+-----+-----+
| id | name   | age | sex |
+----+--------+-----+-----+
|  5 | 李四   |  20 | man |
+----+--------+-----+-----+

意思是查询caiwu表中年龄为20的人

算数运算符
符号 作用
> 大于
＜ 小于
= 等于
!= 不等于
＜＞ 不等于
＞= 大于等于
＜= 小于等于

通过逻辑运算符可以将条件限制在一个范围内。

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select * from caiwu where id!=1;
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mysql> select * from caiwu where id!=1;
+----+--------+-----+-------+
| id | name   | age | sex   |
+----+--------+-----+-------+
|  2 | 李莉   |  23 | woman |
|  3 | 李二   |  22 | man   |
|  4 | 李三   |  21 | man   |
|  5 | 李四   |  20 | man   |
|  6 | 李丽   |  19 | woman |
+----+--------+-----+-------+

搜索id≠1条件下caiwu表中的所有项

逻辑运算符
符号 作用
and 或 && 与，同时满足多个选项
or 或 \ \ 或，满足一个选项即可
not 或 ！ 否，不满足条件

注意：在 MySQL 中，and 的优先级要高于 or。

in 与 not in运算符
符号 作用
in 在一个条件列表中
not in 不在一个条件列表中 
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-- 查询与‘张三’在同一个系学习的学生学号、姓名、性别、所在系
SELECT Sno, Sname, Ssex, Sdept FROM Student

WHERE Sdept IN (

SELECT Sdept FROM Student WHERE Sname = '张三'

)

模糊查询

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select 字段 from 表名 where 字段 like 匹配项;

通过输入具体的数据，来对记录进行查询

注：

_ 匹配单个字符；

% 匹配任意字符，不管前后。

如：

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mysql> select * from caiwu where name like '%三';
+----+--------+-----+-----+
| id | name   | age | sex |
+----+--------+-----+-----+
|  4 | 李三   |  21 | man |
+----+--------+-----+-----+

聚合查询

聚合函数

函数 功能
count 统计条数
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
sum 求和 
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select 聚合函数(字段列表) from 表名;

如：

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select count(*) from emp;
select count(id) from emp;

注：

null值不参加所有聚合函数

排序查询

ORDER BY作用是选择字段并对该字段进行排序

asc 升序(默认)
desc 降序 
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SELECT * FROM Websites ORDER BY 字段1 排序方试一，字段二 排序方试二;

注意：

如果字段1排序一致才会采用字段2排序

img

该排序可以判断列表行数

分组查询

group by将某一字段相同元素聚合

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select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 列名 [HAVING 分组后过滤条件];

having与where区别

  1. 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后再对结果过滤

对分组后的数据进行再次过滤，必须在group by后面

  1. 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以

使用limit限制查询结果

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SELECT 列名 FROM 表名 limit 起始索引,查询记录数;
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mysql> SELECT employee_id, first_name, last_name FROM employees ORDER BY first_name;

+-------------+------------+-----------+
| employee_id | first_name | last_name |
+-------------+------------+-----------+
|         103 | Alexander  | Lee       |
|         115 | Alexander  | Su        |
|         114 | Avg        | Su        |
|         193 | Britney    | Zhao      |
|         104 | Bruce      | Wong      |
... ...
|         100 | Steven     | Lee       |
|         203 | Susan      | Zhou      |
|         106 | Valli      | Chen      |
|         206 | William    | Wu        |
+-------------+------------+-----------+
40 rows in set

注意：

  1. 起始索引从0开始，起始索引=(查询页码-1)*每页显示记录数。

  2. 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。

  3. 如果查询的是第一页数据，起始索引可以忽略，直接简写为limit 10。

如果要只返回前5行，请使用LIMIT子句，如以下语句。

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mysql> SELECT  employee_id, first_name, last_name FROM employees ORDER BY first_name LIMIT 5;

+-------------+------------+-----------+
| employee_id | first_name | last_name |
+-------------+------------+-----------+
|         115 | Alexander  | Su        |
|         103 | Alexander  | Lee       |
|         114 | Avg        | Su        |
|         193 | Britney    | Zhao      |
|         104 | Bruce      | Wong      |
+-------------+------------+-----------+
5 rows in set